Obter modelos LLM disponíveis

Recuperar todos os modelos LLM disponíveis para configuração do assistente

GET /user/assistants/models

Obter modelos LLM disponíveis

cURL

curl --request GET \
  --url https://app.mayahub.ai/api/user/assistants/models \
  --header 'Authorization: Bearer <token>'

import requests

url = "https://app.mayahub.ai/api/user/assistants/models"

headers = {"Authorization": "Bearer <token>"}

response = requests.get(url, headers=headers)

print(response.text)

const options = {method: 'GET', headers: {Authorization: 'Bearer <token>'}};

fetch('https://app.mayahub.ai/api/user/assistants/models', options)
  .then(res => res.json())
  .then(res => console.log(res))
  .catch(err => console.error(err));

<?php

$curl = curl_init();

curl_setopt_array($curl, [
  CURLOPT_URL => "https://app.mayahub.ai/api/user/assistants/models",
  CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
  CURLOPT_ENCODING => "",
  CURLOPT_MAXREDIRS => 10,
  CURLOPT_TIMEOUT => 30,
  CURLOPT_HTTP_VERSION => CURL_HTTP_VERSION_1_1,
  CURLOPT_CUSTOMREQUEST => "GET",
  CURLOPT_HTTPHEADER => [
    "Authorization: Bearer <token>"
  ],
]);

$response = curl_exec($curl);
$err = curl_error($curl);

curl_close($curl);

if ($err) {
  echo "cURL Error #:" . $err;
} else {
  echo $response;
}

package main

import (
	"fmt"
	"net/http"
	"io"
)

func main() {

	url := "https://app.mayahub.ai/api/user/assistants/models"

	req, _ := http.NewRequest("GET", url, nil)

	req.Header.Add("Authorization", "Bearer <token>")

	res, _ := http.DefaultClient.Do(req)

	defer res.Body.Close()
	body, _ := io.ReadAll(res.Body)

	fmt.Println(string(body))

}

HttpResponse<String> response = Unirest.get("https://app.mayahub.ai/api/user/assistants/models")
  .header("Authorization", "Bearer <token>")
  .asString();

require 'uri'
require 'net/http'

url = URI("https://app.mayahub.ai/api/user/assistants/models")

http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true

request = Net::HTTP::Get.new(url)
request["Authorization"] = 'Bearer <token>'

response = http.request(request)
puts response.read_body

200 Response

[
    {
        "id": 1,
        "name": "GPT-4o-mini"
    },
    {
        "id": 2,
        "name": "GPT-4.1-mini"
    },
    {
        "id": 3,
        "name": "GPT-4.1-nano"
    },
    {
        "id": 4,
        "name": "Llama 3.3 70B"
    },
    {
        "id": 5,
        "name": "Llama 4 Scout 17B"
    },
    {
        "id": 6,
        "name": "Llama 4 Maverick 17B"
    }
]

Este endpoint retorna uma lista de todos os Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs) disponíveis que podem ser usados ao criar ou atualizar assistentes.

Campos de resposta

data · array

Show Propriedades

id · integer

O identificador único do modelo LLM

name · string

O nome de exibição do modelo LLM

200 Response

[
    {
        "id": 1,
        "name": "GPT-4o-mini"
    },
    {
        "id": 2,
        "name": "GPT-4.1-mini"
    },
    {
        "id": 3,
        "name": "GPT-4.1-nano"
    },
    {
        "id": 4,
        "name": "Llama 3.3 70B"
    },
    {
        "id": 5,
        "name": "Llama 4 Scout 17B"
    },
    {
        "id": 6,
        "name": "Llama 4 Maverick 17B"
    }
]

Observações

• Este endpoint não requer nenhum parâmetro
• Use o campo name ao criar ou atualizar assistentes
• Todos os modelos LLM disponíveis são retornados em uma única solicitação
• Modelos diferentes podem ter capacidades, desempenho e custos variados