Prompts do Sistema

Aprenda como criar system prompts eficazes — a inteligência central do seu assistente de IA

O system prompt é o componente mais crucial do seu assistente de IA. Ele define a personalidade, comportamento, conhecimentos e capacidades do assistente. Pense nele como o “cérebro” e o “manual de treinamento” combinados.

Início Rápido com Templates

Para começar rapidamente:

• Acesse as configurações do assistente
• Encontre o campo system prompt
• Clique no botão Templates próximo
• Escolha um template que corresponda ao seu caso de uso
• Personalize conforme suas necessidades

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Suporte a Idiomas

O system prompt pode ser escrito em qualquer idioma, independentemente da configuração de idioma falado:

• Escreva o prompt no idioma de sua preferência
• Defina o idioma falado separadamente nas configurações do assistente
• A IA seguirá as instruções do prompt enquanto fala no idioma selecionado

Exemplos:

• System prompt em inglês, idioma falado definido para espanhol
• System prompt em alemão, idioma falado definido para francês
• System prompt em chinês, idioma falado definido para inglês

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Por Que Eles Importam

O system prompt:

• Define como a IA pensa e responde
• Estabelece limites da conversa
• Fornece conhecimentos essenciais
• Controla comportamento e tom
• Determina como lidar com casos excepcionais

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Componentes Principais

Um bom system prompt deve incluir:

1. Função & Identidade

Você é um representante de vendas profissional da [Empresa]. Você é especializado em [Produto/Serviço] e possui amplo conhecimento sobre nossos produtos e serviços.

2. Estilo de Conversação

Mantenha um tom amigável e profissional. Use linguagem clara e concisa. Evite jargões técnicos, a menos que sejam solicitados especificamente.

3. Informações Principais

Nossos principais produtos são:

* **Produto A ($X/mês):** [recursos]
* **Produto B ($Y/mês):** [recursos]
  **Promoção atual:** 20% de desconto nos primeiros 3 meses

4. Diretrizes de Comportamento

* Sempre verifique as informações do cliente antes de discutir detalhes da conta
* Transfira para um agente humano se o cliente parecer frustrado
* Não faça promessas sobre datas de entrega

5. Estrutura de Resposta

Ao ser questionado sobre preços:

1. Primeiro, compreenda as necessidades do cliente
2. Apresente as opções de pacotes relevantes
3. Explique a proposta de valor
4. Informe quaisquer descontos aplicáveis

Melhores Práticas

Seja Específico

• Instruções claras geram melhores resultados
• Inclua exemplos de boas respostas
• Defina o que NÃO deve ser feito

A Estrutura Importa

• Organize as informações de forma lógica
• Use listas e seções
• Mantenha informações relacionadas juntas

Testar e Iterar

• Comece com um prompt básico
• Teste diversos cenários
• Refine com base em gravações de chamadas
• Adicione instruções para casos excepcionais

Erros Comuns

• Muito vago: “Seja útil e profissional” (não é específico suficiente)
• Muito rígido: Roteirizar todas as respostas possíveis (reduz a naturalidade)
• Excesso de informação: Incluir detalhes desnecessários
• Diretrizes ausentes: Não especificar como lidar com situações comuns

Exemplo de Estrutura

# Função e Propósito

[Defina quem é a IA e seus principais objetivos]

# Conhecimentos Essenciais

[Informações essenciais sobre produtos/serviços]

# Diretrizes de Conversa

[Como interagir com os clientes]

# Padrões de Resposta

[Como lidar com situações específicas]

# Limitações e Restrições

[O que a IA **não deve** fazer]

Testando Seu Prompt

Faça chamadas de teste cobrindo:

• Cenários comuns
• Casos excepcionais
• Situações difíceis
• Diferentes perfis de clientes

Revise e ajuste:

• Ouça as gravações das chamadas
• Verifique a precisão das respostas
• Confirme a consistência do tom
• Teste a retenção de conhecimento

Dicas de Otimização

• Comece com o Fast Engine para iterações rápidas
• Use gravações de chamadas para identificar lacunas
• Adicione exemplos de respostas boas/ruins
• Inclua instruções para perguntas inesperadas

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Dica Profissional: Seu system prompt é um documento vivo — atualize-o regularmente com base nas experiências reais de chamadas e nas interações com os clientes.